今日影响力榜
2026.10.27 今日影响力榜
01
OpenAI 说它推翻了 ETH，物理那部分却不给看
当地时间 10 月 26 日，OpenAI 一次扔出三项结果：计算机科学上推翻指数时间假设（ETH），数学上证明局部光滑猜想在所有维度成立，物理上给出四维量子色动力学和纯杨-米尔斯理论的存在性证明。ETH 由 Impagliazzo、Paturi、Zane 在 1999 年提出，几百篇论文靠着它推导「这个问题快不了」的条件性下界。模型 10 月 16 日给出自然语言反证，17 日在 Lean 里完成形式化，论文 67 页，标题直接写成《The Exponential Time Hypothesis is False》。
OpenAI 在 GitHub 的 openai/math 仓库：lean、preprints、reasoning_traces 全公开 论文给的是一个确定性算法：精确统计 k-CNF 的满足赋值数，跑在 2^(n/(log n)^(1/2+o(1))) 的时间里、多项式空间。复杂度形态不再是 c 的 n 次方。数学那条靠一个新的辅助偏微分方程，10 月 18 日出结果，次日形式化，顺带把挂谷猜想和 Stein 限制猜想一起解决。两份稿件和 Lean 证明都进了 openai/math 仓库。
三条的发布方式不一样。ETH 这条，Impagliazzo、Paturi 和 MIT 的 Ryan Williams 组队核查，公开信写明「我们的参与不构成对这一断言的认证」，三人不签保密协议也不拿报酬，只要求公开全部原始数据并出资办一次会议，OpenAI 都答应了。物理那条反过来，Gross 领的五人小组决定先把材料扣着，自己写。数学与 AI 顾问委员会 10 月 25 日发声明，说 Lean 形式化已完成，「再押着不发没有科学理由」。这话先记着，等 Lean 里的命题和论文里的猜想能不能对上被第三方核完再算数。
出处：https://github.com/openai/math 、https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-10/27/content_603410.html 、https://thenextweb.com/news/openai-exponential-time-hypothesis-false-kakeya-yang-mills
02
GPT-6.1 Terra：输入一百万 token 一块钱
OpenAI 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，定位中端，卖点是「大规模下能用的电脑操作」。官方定价页现在写得很清楚：每百万输入 token 1 美元 、输出 5 美元 、缓存输入 0.05 美元。同一页上 gpt-6.1-sol 是 2 美元和 10 美元，gpt-6-astra 是 10 美元和 50 美元。输入输出都便宜一半，只有 Astra 的十分之一。上下文 105 万 token ，最大输出 12.8 万 token，收文本和图像。
OpenAI 官方定价页：gpt-6.1-terra 输入 1 美元、输出 5 美元，为 sol 的一半 官方口径：Agents' Last Exam 上比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为三分之一；低推理强度下错误率从 53.6% 降到 16.7%，Terminal-Bench 准确率从 21.5% 升到 50.3%。编程这一侧，Terminal-Bench-Science 0.1 的最高推理强度超过 GPT-6.1 Sol，和 Claude Opus 5.5 的差距缩到 5 个百分点以内。OpenAI 自己也讲，最复杂的软件工程任务仍该用 Sol 和 Astra。
同一天 AWS 宣布 GPT-6.1 Terra 在 Bedrock 上正式可用，ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户同步开放。价格砍半、能力还往上走，直接后果是「模型路由」这套工程做法要重算：原来拆给便宜模型干的环节，现在可以整段交给一个中端模型。但 token 单价不等于任务成本，多轮工具调用会把输入 token 堆得很快，省不省钱得自己拿真实负载跑一遍。
出处：https://platform.openai.com/docs/pricing 、https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-27/doc-iniwqxvi1783420.shtml
03
微软给 6 万人开买断，等于四分之一员工
微软 10 月 26 日推出「自愿离职方案」（Voluntary Exit Offer），覆盖美国、加拿大、印度、英国四国、职级 70 级及以下的员工，约 6 万人 符合条件，占其 22.3 万员工总数的 27% 。接受的人要在 12 月初之前决定，12 月 31 日离开。
微软官方博客原文：10 月 26 日推出自愿离职方案（VEO） 参与的部门包括 Xbox、Windows、Copilot 和财务，销售、市场、部分工程团队不在范围内。补偿条件与标准遣散方案相近。这是微软今年第三轮人员调整：4 月首次推出自愿退休计划，面向约 8750 名美国员工，最终超过三成接受；7 月裁员 4800 人，约占 2.1%。发言人预计这次接受的人会远少于上一次，也没设目标人数。
钱的去向比人事写得清楚。2027 财年第一财季资本支出指引约 500 亿美元 ，2026 自然年 1750 亿美元 。上一季度自由现金流 196.4 亿美元，同比降 23%，同期 Alphabet 和亚马逊的自由现金流都是负的。周三盘后发季报，营收指引 898.5 亿至 909.5 亿美元。一边给六万人发买断费，一边把资本支出往上抬，这两件事能不能同时成立，周三就有答案。
出处：https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/26/introducing-a-voluntary-exit-offer/ 、https://www.cnbc.com/amp/2026/10/26/microsoft-msft-voluntary-buyouts.html
04
Anthropic 把算力账本翻出来了，英伟达只占 42%
S-1 公开之后，Anthropic 的算力结构第一次被摆到台面上。按公开协议估算，已签约算力约 11GW ：英伟达 GPU 4.7GW（42%），谷歌 TPU 4.5GW，亚马逊 Trainium 1.2GW，AMD GPU 0.8GW。英伟达那 4.7GW 里，3.2GW 来自 SpaceX 合作，其余分散在微软、Nscale、Lambda。
Anthropic 官方公告：已向 SEC 递交 S-1，拟以 ANT 在纳斯达克上市 财务面上一期已经报过，这里只补客户结构：年付超 10 万美元的客户 9 月底是 11900 家 ，过百万的 1900 家，过千万的约 250 家。半年营收 162.9 亿美元，经营亏损 6.93 亿美元，比去年同期的 21 亿收窄。
这批 GW 数是第三方估算，不等于已交付、已投产的算力。合同口径混着「最大容量」「分批交付」，各项相加其实略高于 11GW，只能当供应结构看，不能当在线容量。市场先给了反应：26 日标普 500 涨 0.7% 报 7676.77，纳指涨 0.82%，英伟达涨 2.39%，港股智谱盘中涨超 11%。TPU 4.5GW 这个数更要紧，它意味着谷歌的芯片开始以商用算力平台的身份接外部大客户，博通跟着分定制芯片和网络的钱。
出处：https://www.anthropic.com/news/s1-sec 、https://www.tradingkey.com/analysis/stocks/us-stocks/262241466-anthropic-ipo-reveals-11gw-compute-footprint-nvidia-accounts-42-tradingkey
05
蚂蚁灵光 2.0：AI 开始自己找事做
10 月 27 日，蚂蚁集团发布灵光 2.0，把这款助手从「能聊天、能生成应用」推到「能主动管事」。用户授权之后，它会自己识别潜在需求，发起分析、监测和跟进，到该提醒的节点提醒。支撑这些的是三样东西：跨会话记忆、长程任务调度、工具连接，加上一台独立云主机，用户退出对话之后任务继续跑。
科技日报 10 月 27 日报道：能管事的 AI 助理，蚂蚁灵光 2.0 发布 场景写得比较实在。接上支付宝，它能翻账单找出可能忘了的自动续费；机票酒店订完之后继续盯价，降了通知。已内置支付宝账单、会员、出行，以及钉钉、飞书、邮箱、米家，接钉钉还能把班级群里的老师通知提成待办，开放环境里能调 MCP 和 CLI。
权限交给蚂蚁 APASS 管，身份认证、意图安全、隐私保护都塞进执行流程，授权密钥与智能体分离托管，智能体自己碰不到密钥，用户可以随时查看、调整、撤销。灵光 App 2025 年 11 月 18 日上线，6 天下载破 200 万。难点不在能不能主动，而在主动到什么程度算越界。这条产品线接下来比的，是谁能把「我替你办了」和「我没问你」之间那条线画得让人服气。
出处：https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-10/27/content_603557.html 、http://www.zqrb.cn/jrjg/zh/2026-10-27/A1793084496810.html
06
Siri 终于记得上周聊过什么，欧盟和中国大陆还用不了
苹果 10 月 26 日推送 iOS 27.2、macOS Golden Gate 27.2 等全套更新，主线是 Siri AI 的记忆。它现在能回溯过往对话，比如问「上周你推荐的那家餐厅叫什么」。可读的信息源也扩了：iMessage 里的照片、日历参与者、语音留言，Safari 历史和阅读列表的结果一并改善。
苹果新闻室公告：27.2 更新后 Siri AI 新增五种语言 隐私控制跟着重做。原来的 App Access 换成 Excluded Apps，一个入口就能把多个 App 从 Siri、搜索和建议里排除，不用一个个剔。语言加了法语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语，苹果说年底前还会再加中文（繁体）、挪威语、土耳其语、越南语四种。硬件门槛没动，iPhone 15 Pro 或 iPhone 16 及以后，功能仍标 beta。
两处缺口要记。Siri AI 在欧盟和中国大陆依旧不可用，这次语言扩容跟这两个市场无关。beta 里主打的重新设计健康 App 没进正式版，被推到今年晚些时候。另外 Photos 开始支持 Google 的 SynthID 水印，能标出图片是否被生成式工具改过。同一周苹果还承认少量 iPhone Duo 内屏开裂，受影响机器走 AppleCare 换机，原因没公布。
出处：https://www.apple.com/newsroom/2026/10/siri-ai-is-available-in-more-languages-starting-today/ 、https://arstechnica.com/apple/2026/10/apple-releases-ios-and-macos-27-2-with-new-siri-ai-features-new-music-logo/
07
腾讯把「边聊边生成世界」的模型开源了
腾讯混元视觉生成团队开源了 Hy-Nomas，仓库简介写的是「迈向自由形态的交互式世界生成」。用法是先描述场景，再用多轮文字或相机轨迹控制后续片段，逐段改变物体、风格、场景和角色动作。模型按片段自回归生成，全程保留 KV 缓存，后一段接得上前面。
腾讯混元官方仓库：Hy-Nomas，自由形态交互式世界生成 训练、推理、演示、数据标注的代码全在仓库里，权重同步上了 Hugging Face，Apache 2.0，技术报告 PDF 也在。仓库默认配置按八卡常驻推理写。中文圈流传的单卡 RTX 4090 跑法靠 INT8 权重加缓存、滑动窗口历史和 CPU 卸载三件套，代价是数据传输开销上来、速度往下掉，这个数字官方仓库没给，得自己实测。
它和昨天那批「生成一段视频」的模型不是一回事。这类模型做的是可以插话改主意的世界状态延续：片段之间能继续下指令，能用键盘调镜头，画面跟着变。离「可控的虚拟拍摄」更近，离「一键出片」更远。分水岭在一致性，几十个片段之后，同一张桌子还是不是那张桌子。
出处：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas
08
自动驾驶发了两张牌：小鹏拿 L4 运营，大众拿 L3 路测
小鹏旗下 Robotaxi 业务「小鹏悠游」获批 L4 级示范运营，初期还要凭邀请码体验。大众中国拿到 L3 路测牌照，已在合肥启动实路测试。一张是运营许可，一张是测试许可，含金量不一样，但都压在「车上可以没人」这条线上。
L4 示范运营意味着在划定区域和条件下，车内可以不配安全员接管。L3 路测还在攒数据阶段，驾驶员仍得在位。两件事同一天落地，说明监管在给不同阶段开不同的口子，不是一次性放开。
商业上还早。小鹏要的是运营数据和成本曲线，大众要的是中国路况下的系统标定。真正的门槛不在牌照，在跑够里程之后的接管率、事故责任怎么划、保险怎么定价。这两张纸只是入场券。
出处：https://www.163.com/dy/article/LA7VMMV705118O8G.html 、https://news.qq.com/rain/a/20261027A0313Y00
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