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01｜谷歌的世界模型能边跑边改了，还出了声
10 月 27 日，Google DeepMind 放出 Genie 4。跟前面几代只能生成一段固定视频不同，这一代是实时交互模拟：用键盘控制镜头和角色走动，打字就能改天气、换机位、往场景里塞人和物体，画面当场跟着变。原生音频是另一个新东西，环境声、配乐、对话在同一次生成里出来，不是后期贴上去的。
底层接的是 Gemini 家族。Gemini Omni 负责把模拟锚定在真实世界的外观和行为上，其他 Gemini 模型负责推理，维持场景的连贯。官方演示里，Gemini 4 Argon 把一个任务拆成若干步骤，用文字字幕实时喂给 Genie，让它渲染 Apptronik 的 Apollo 人形机器人下跳棋。皮查伊在 X 上给的说法是「最逼真、最具互动性的世界模型」。
边界也很清楚。DeepMind 工程师 Diego Rivas 自己承认还在早期：模拟跑久了细节会漂，音频准确性和画面里的文字可读性都没解决。眼下只开给受信任测试者，之后才轮到 Google AI Ultra 订阅用户的 Project Genie，以及 Gemini API 和 AI Studio 的早期伙伴。研究总监 Tejas Kulkarni 把下一步叫「混合世界模型」：Gemini 管规划和代码，Genie 管像素和物理。这套组合也意味着 Genie 不是一个独立产品，而是 Gemini 生态里的一个渲染后端。
出处：Google DeepMind 官方博客 · Google 官方博客
02｜AI Agent 用 12 小时进了 Anthropic 的内网
《华盛顿邮报》拿到一份 Cathedral 的报告草稿。这家公司由四名前 DOGE 成员创办，7 月刚融了 1.6 亿美元、估值 14 亿美元。它报名参加 Anthropic 自己开的外部安全测试项目，先派 AI Agent 正面打 Anthropic 的自研系统，几天没打进去；转头去找第三方行政和销售软件的漏洞，不到 12 小时就摸到了内部数据和通信系统。
草稿里写的是会议纪要、薪酬和录用 Offer 明细，以及员工 Slack 里讨论未公开模型的记录。Anthropic 的回应承认研究人员碰到了销售、HR、IT 系统里的「有限数据」，包括部分客户和合作伙伴的商务联系方式、一些基础账户记录，并强调 Claude 对话、模型回复、源代码和模型权重都没被碰。公司说监控在对方上报前就发现了部分活动，当天切断访问，有问题的工具下线到供应商修完为止。
判断在别处。Cognition 的 CISO、前斯坦福互联网观察站主任 Alex Stamos 看完后的定性是「他们挖到了个大雷」，同时加了一句「这确实是个难题，但 Anthropic 本可以做得好得多」。Anthropic 反过来指责 Cathedral 夸大了国家安全影响、也没完全遵守测试规则。时间点相当尴尬：S-1 刚交，安全正是招股书里最靠前的卖点。
03｜摩尔线程单季营收翻 18 倍，比原计划提前盈利
10 月 28 日三季报。摩尔线程第三季度营收 15.5 亿元，同比增长 1773.9%，环比增长 55.4%；前三季度 32.9 亿元，同比增长 319.1%。单季归母净利润 4926 万元，扣非 2007.2 万元，公司原定 2027 年实现盈利，提前到了今年。
钱主要花在研发。第三季度投入 5.7 亿元，同比增长 87.9%；前三季度 13.4 亿元，同比增长 55.7%，已经超过去年全年；2022 年以来累计投入近 65 亿元。产品是 MTT S5000，客户覆盖云服务商、词元服务商、运营商与智算中心。和京东云的合作说法是「拟建设十万卡全功能 GPU 集群」，注意是拟建，没有时间表。
值得记的是这句：基于 S5000 的 PD 分离异构推理方案「已承接头部模型厂商真实词元流量」，不是样机演示。同一天披露的还有天数智芯的实测数字，国产算力这一轮从讲故事进到看财报。对照寒武纪前三季度营收 95.26 亿元、净利 37.15 亿元，摩尔线程还在爬坡段，但它至少证明了这条路能收到钱。另一层看点是寒武纪已经进到利润释放期，摩尔线程还在投入期，两家走的是两条路。
04｜SK 海力士一个季度营收破 100 万亿韩元，说短缺到 2030
SK 海力士第三季度营收 104.6 万亿韩元，同比增长 328%；营业利润 83.3 万亿韩元，去年同期是 11.4 万亿，市场预期 76.7 万亿。营业利润率 80%，净利率 38%。财报出来当天股价早盘涨 8%。
更关键的是卖到什么时候。CEO 郭鲁正说，DRAM 和 HBM 到 2029 年的产能「实际上已经近乎售罄」。公司已和 14 家主要客户签了长期协议，覆盖 2027、2028 年 50% 以上的产能，期限通常五年，价格在双方约定的区间内随行就市。HBM4 第四季度出货量和营收都要超过 HBM3E，M15X 工厂年底前拉满，龙仁一期明年投产。供给端受先进制程难度和建厂周期拖累，公司判断短缺持续到 2030 年。
分红和现金也在刷新纪录。全年股东回报约 100 万亿韩元：30 万亿以上现金分红，60 万亿以上回购注销，其中 40 万亿是 8 月就宣布的。季末现金 114.5 万亿韩元，借款降到 15.8 万亿，净现金 98.7 万亿。对下游的意思很直白：内存这轮涨价不是周期波动，是签进合同的。一个细节：这次财报没有单独披露各类芯片的收入，只给了营业利润率和净利率，HBM 到底占多少，得等年报拆分。
出处：路透社（CNA 转载） · 澎湃新闻
05｜天数智芯把天垓 300 摆上台，说单卡吞吐是 H200 的 1.05 倍
10 月 28 日上海媒体开放日，天数智芯第一次把天垓 300 摆出来跑。公司称这是国内首个实测性能达到 H200 水平的通用 GPU，第三方实测折算单卡整体吞吐是 H200 的 1.05 倍。
配套的东西一次给全了。IXL144 超节点单机柜 144 颗 GPU 加 18 颗 CPU，约 10.1TB 显存，公司称是业界密度最高的单柜 GPU 超节点；按它的测算，每百万有效 Token 成本比国际主流方案低 40%。国内首个 GPU 与 XPU 异构部署的 AFD 分离方案跑通，推理延迟降 60%。软件栈首家深度接入 FlyDSL。端侧彤央 TY1200 称性能超过 Thor T5000，300 TOPS 稠密算力。
缺的那块也得说。测试方法、模型负载、工作负载条件都没公布，1.05 倍在什么前提下成立，决定它是里程碑还是发布会用语。这个行业现在两条腿走路：一条是财报上的收入，可核；一条是发布会上的相对性能，得等第三方复现。国内 GPU 的发布会数字从「接近 A100」一路说到「超过 H200」，中间隔了三年，能被复现的却没几个。
出处：财联社 · 驱动中国（腾讯新闻）
06｜AI 把磁带救活了，富士胶片要扩产 5 倍
据媒体周三报道，富士胶片计划到 2028 财年向神奈川县小田原工厂投 100 亿日元，约合 4.2 亿元人民币，把磁带出货容量提到 2025 财年的 5 倍。这是它约 20 年来最大规模的一次磁带增产。公司尚未公开确认这笔投资。
需求是真的。AI 训练攒下的冷数据要长期、便宜地放着，磁带空闲时几乎不耗电，长期归档成本最低能到硬盘的四分之一，离线保存还顺带把勒索软件挡在物理层外。行业数据对得上：LTO 项目 9 月披露，2026 年一季度全球 LTO 磁带出货容量同比增长 57%，而 2025 年全年是 160.3 EB、同比下降 9%。这次主扩的是 LTO，原生 40TB、压缩 100TB。
这门生意现在是寡头格局，全球就富士和索尼两家供货，紧缺一来，议价权在谁手里不用问。代价也摆在明面上：磁带只能顺序读写，随机访问基本没有，所以它顶不了在线存储，只能守归档这一层。SSD 和 HDD 一起涨价，反倒把磁带衬得更划算。按 LTO 路线图，LTO-10 之后还有 LTO-11 和 LTO-12，容量天花板暂时看不到，这也是它敢扩产五倍的底气。
07｜苹果给 Mac 换上 M6，本地 AI 算力标称快 1.9 倍
10 月 27 日，苹果发布搭载 M6 的 14 英寸 MacBook Pro 和 24 英寸 iMac。MacBook Pro 国行 15999 元起，iMac 12499 元起，10 月 29 日凌晨 1 点 10 分开预购，11 月 6 日发货。
M6 是 12 核 CPU 加 12 核 GPU，比 M5 各多两个核；图形性能最高提升 30%，双 16 核神经网络引擎让设备端 AI 任务最快到 M5 的 1.9 倍，内存带宽最高 170GB/s。MacBook Pro 续航最长 24 小时，苹果称是 Mac 史上最长；iMac 换 M6 后，设备端 AI 性能最高是 M4 机型的 5 倍。两台都预装 macOS 27。14 英寸机型保留 Liquid Retina XDR 屏，峰值 HDR 亮度 1600 尼特，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6，最多外接两台显示器；iMac 是 24 英寸 4.5K 屏，七种配色，SSD 读写速度最高是上一代的两倍。
这代的重点不在 CPU 单项，而在每个 CPU 和 GPU 核心里都塞了神经加速器，本地跑模型成了卖点。麻烦也在同一处：1.9 倍是相对上一代，不是相对云端旗舰，苹果也没给「能跑多大模型」的明确口径。起售价没动，真正掏钱的地方在内存和存储的选配。换句话说，苹果卖的是「随手能跑本地模型」的门票，不是「最强本地推理机」。
出处：Apple Newsroom · 腾讯新闻
08｜特朗普想把「人工智能」这个词禁掉
10 月 27 日，特朗普在「真实社交」发帖，说很快会在「所有相关文件」及其他场合「正式禁止」使用「人工智能」一词，理由是这个名字「不准确」，顺便点名批评《华尔街日报》还在用。帖文没说禁令怎么落实。
这不是突然起意。9 月 29 日他已签行政令，要求联邦行政部门改称「超级智能」；10 月 4 日宣布组建「超级智能工作组」，由国家情报总监杰伊·克莱顿带队。这套动作配合超过 50 亿美元的「创世纪使命」投入，把叙事重心从「机器模仿人」挪到「超越人的前沿」。白宫的说法是，改名是为了让联邦机构「专注于扩展技术的能力与应用」。
说白了是话术政治。《华尔街日报》写过一篇评论，称改名是「大错」，特朗普 27 日那条帖就是冲着它去的；现实中美国媒体照旧用「人工智能」。联邦采购文本和法案措辞会跟着行政令走，学术期刊和产业界不会。短期值得盯的是国防授权法案里这几个词怎么写，那才是要花钱的地方。
出处：新华社（中国网转载） · 中央社
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